如果這種預測值與當前的實際值很接近,則它們之間的差值(稱為預測殘差)將足夠小,從而使編碼器用很短的碼字對其進行編碼
基本介紹
- 中文名：預測殘差
- 源自：感知器快速彩色圖像無損壓縮算法
- 根據：《高技術通訊》
- 時間：2003年
- 人物：賈克斌,徐遄
預測殘差的定義
定義1：
如果這種預測值與當前的實際值很接近,則它們之間的差值(稱為預測殘差)將足夠小,從而使編碼器用很短的碼字對其進行編碼
來源文章摘要：針對彩色圖像像素和顏色分量之間存在的相關性,將神經網路中的感知器技術引入彩色圖像的無損壓縮算法中,提出了一種新的預測模型。套用感知器的自學習和自適應能力,對預測值進行自適應調整,使算法在運行過程中具有很小的預測殘差並具有較小的動態範圍。同時套用顏色空間變換來減小顏色分量間的相關性。相對於新的國際標準JPEG-LS,這種預測模型具有較低的計算複雜性。對比實驗結果說明,這種算法的性能明顯優於傳統算法,在壓縮比損失很小的前提下,其執行速度高於JPEG-LS。
