《誰說菜鳥不會數據分析（入門篇）》是2013年電子工業出版社出版的圖書，作者是劉夏璐，狄松。
基本介紹
- 書名：誰說菜鳥不會數據分析（入門篇）
- 作者：劉夏璐，狄松
- ISBN：978-7-121-18780-3
- 定價：49.00元
- 出版時間：2013年1月
- 開本：16
書籍信息,內容簡介,作者介紹,書籍目錄,
書籍信息
誰說菜鳥不會數據分析（入門篇）(全彩)
張文霖，劉夏璐，狄松編著
ISBN 978-7-121-18780-3
出版時間：2013年1月
定價：49.00元
248頁
16開
作者: 張文霖 / 劉夏璐 / 狄松 編著
出版社: 電子工業出版社
出版年: 2011-7
頁數: 304
定價: 59.00元
裝幀: 16開 膠版紙
內容簡介
《誰說菜鳥不會數據分析(全彩)》內容簡介：很多人看到數據分析就望而卻步，擔心門檻高，無法邁入數據分析的門檻。《誰說菜鳥不會數據分析(全彩)》在降低學習難度方面做了大量的嘗試：基於通用的Excel工具，加上必知必會的數據分析概念，並且採用通俗易懂的講解方式。《誰說菜鳥不會數據分析(全彩)》努力將數據分析寫成像小說一樣通俗易懂，使讀者可以在無形之中學會數據分析。《誰說菜鳥不會數據分析(全彩)》按照數據分析工作的完整流程來講解。全書共8章，分別講解數據分析必知必會的知識、數據處理技巧、數據展現的技術、通過專業化的視角來提升圖表之美、數據分析報告的撰寫技能以及持續的修煉。
《誰說菜鳥不會數據分析(全彩)》形式活潑，內容豐富而且充實，讓人有不斷閱讀下去的動力。讀者完全可以把《誰說菜鳥不會數據分析(全彩)》當小說來閱讀，跟隨主人公小白，在Mr.林的指點下輕鬆掌握數據分析的技能，提升職場競爭能力。
《誰說菜鳥不會數據分析(全彩)》適合需要提升自身競爭力的職場新人；在市場行銷、金融、財務、人力資源管理中需要作數據分析的人士；經常閱讀經營分析、市場研究報告的各級管理人員；從事諮詢、研究、分析等專業人士。
作者介紹
張文霖，新浪部落格“小蚊子樂園”博主，資深數據分析師，曾服務於國內著名市場研究公司、中國移動等公司，具有多年移動網際網路數據分析經驗，略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。
劉夏璐，暨南大學碩士。曾在騰訊、雅芳中國等知名企業有PM、數據分析實習經歷。熱衷於研究數據、圖表與網際網路產品。目前是一名在網際網路浪潮中撲騰的後生。
狄松，英國南安普頓大學理學碩士，主修市場分析，現服務於全球著名市場研究公司，任高級研究員，主要從事數據分析，建模等工作。獲得SPSS高級認證，高級調查分析師證書，具有多年數據分析經驗，略懂Excel、PPT以及SPSS、Minitab等工具。
書籍目錄
第1章 數據分析那些事兒
1.1 數據分析是“神馬” /14
1.1.1 何謂數據分析 /14
1.1.2 數據分析的廣闊前景 /15
1.1.3 菜鳥與數據分析師 /17
1.1.4 數據分析師的基本素質 /18
1.2 數據分析六步曲 /21
1.2.1 明確分析目的和內容 /22
1.2.2 數據收集 /22
1.2.3 數據處理 /23
1.2.4 數據分析 /24
1.2.5 數據展現 /25
1.2.6 報告撰寫 /25
1.3 幾個常用指標或術語 /26
1.4 本章小結 /31
第2章 無米難為巧婦——數據準備
2.1 理解數據 /34
2.1.1 欄位與記錄 /34
2.1.2 數據類型 /35
2.1.3 數據表 /36
2.1.4 問卷錄入 /37
2.2 初識Excel /40
2.2.1 選單操作 /41
2.2.2 函式 /44
2.2.3 圖表 /48
2.2.4 宏 /49
2.2.5 快捷鍵 /51
2.3 數據來源 /53
2.3.1 導入外部數據 /53
2.3.2 手動輸入數據更靈活 /59
2.4 本章小結 /62
第3章 三心二意——數據處理
3.1 何為數據處理 /64
3.1.1 “三心二意”處理數據 /64
3.1.2 數據處理的內容 /66
3.2 數據清洗 /67
3.2.1 清洗數據時的小妙招 /68
3.2.2 重複數據處理 /74
3.2.3 處理缺失數據 /79
3.2.4 檢查數據邏輯錯誤 /85
3.3 數據加工 /91
3.3.1 數據抽取 /92
3.3.2 數據計算 /98
3.3.3 數據分組 /104
3.3.4 數據轉換 /106
3.4 數據抽樣 /112
3.5 本章小結 /114
第4章 工欲善其事必先利其器—— 數據分析
4.1 數據分析方法論 /116
4.1.1 數據分析方法論與數據分析法的區別 /117
4.1.2 PEST分析法 /118
4.1.3 5W2H分析法 /120
4.1.4 邏輯樹分析法 /122
4.1.5 4P行銷理論 /123
4.1.6 用戶行為理論 /124
4.2 數據分析方法 /126
4.2.1 對比分析法 /126
4.2.2 分組分析法 /131
4.2.3 結構分析法 /132
4.2.4 平均分析法 /132
4.2.5 交叉分析法 /133
4.2.6 綜合評價分析法 /134
4.2.7 杜邦分析法 /138
4.2.8 漏斗圖分析法 /140
4.2.9 矩陣關聯分析法 /140
4.2.10 高級數據分析方法 /146
4.2.11 數據分析的三大誤區 /147
4.3 數據分析工具 /148
4.3.1 初識數據透視表 /148
4.3.2 創建數據透視表的三步法 /149
4.3.3 數據透視表分析實踐 /152
4.3.4 復選題分析 /158
4.3.5 數據透視表小技巧 /163
4.4 本章小結 /168
第5章 給數據量體裁衣——數據展現
5.1 揭開圖表的真面目 /170
5.1.1 圖表的作用 /170
5.1.2 經濟適用圖表有哪些 /171
5.1.3 根據關係選擇圖表 /172
5.1.4 圖表製作五步法 /177
5.2 表格也瘋狂 /178
5.2.1 突出顯示單元格 /178
5.2.2 項目選取 /179
5.2.3 數據條 /179
5.2.4 圖示集 /180
5.2.5 迷你圖 /182
5.3 給圖表換裝 /183
5.3.1 平均線圖 /183
5.3.2 雙坐標圖 /185
5.3.3 豎形折線圖 /188
5.3.4 瀑布圖 /191
5.3.5 帕累托圖 /193
5.3.6 旋風圖 /197
5.3.7 人口金字塔圖 /202
5.3.8 漏斗圖 /204
5.3.9 矩陣圖（散點圖） /206
5.3.10 發展矩陣圖 /210
5.3.11 改進難易矩陣（氣泡圖） /212
5.4 本章小結 /214
第6章 專業化生存——圖表可以更美的
6.1 別讓圖表犯錯 /217
6.1.1 讓圖表“五臟俱全” /217
6.1.2 要注意的條條框框 /219
6.1.3 圖表會說謊 /231
6.2 濃妝淡抹總相宜——圖表美化 /235
6.2.1 圖表美化的三原則 /236
6.2.2 略施粉黛——美化圖表的技巧 /239
6.2.3 圖表也好“色” /245
6.3 如虎添翼的招兒 /254
6.3.1 我的圖表模板 /254
6.3.2 快速製圖 /256
6.3.3 添加數據系列 /257
6.3.4 添加標籤小工具 /258
6.3.5 智慧型“照相機” /261
6.3.6 修剪超大值 /264
6.3.7 製作圖表時通用的快捷操作 /265
6.4 本章小結 /266
第7章 專業的報告——體現你的職場價值
7.1 初識數據分析報告 /269
7.1.1 數據分析報告的定義 /269
7.1.2 數據分析報告的寫作原則 /269
7.1.3 數據分析報告的作用 /271
7.1.4 數據分析報告的種類 /272
7.2 數據分析報告的結構 /274
7.2.1 標題頁 /275
7.2.2 目錄 /277
7.2.3 前言 /278
7.2.4 正文 /279
7.2.5 結論與建議 /280
7.2.6 附錄 /281
7.3 撰寫報告時的注意事項 /282
7.4 報告範例 /283
7.5 本章小結 /290
第8章 數據分析技能持續提升
8.1 軟體工具 /292
8.1.1 數據分析類工具 /292
8.1.2 數據展現類工具 /296
8.2 論壇 /299
8.2.1 數據分析類論壇 /299
8.2.2 數據展現類論壇 /301
8.3 部落格 /301
8.3.1 數據分析十大部落格 /302
8.3.2 PPT十大中文部落格 /304
8.4 本章小結 /305
寫在後面的Q/A /306
