《流量的秘密》是2012年人民郵電出版社出版的一本圖書，作者是[英]Brian Clifton。
基本介紹
- 書名：流量的秘密
- 作者：[英]Brian Clifton
- 出版社：人民郵電出版社
- 出版時間：2012-5-4
圖書信息,內容簡介,目錄,
圖書信息
作 者：[英]Brian Clifton 著
出 版 社：人民郵電出版社
出版時間：2012-5-4
版 次：1頁 數：486字 數：
印刷時間：2012-5-4開 本：小16開紙 張：膠版紙
印 次：1I S B N：9787115278227包 裝：平裝
內容簡介
《流量的秘密——Google Analytics網站分析與最佳化技巧(第2版)》講述了安裝和部署Google Analytics最實用的技術，將最大化網站潛力所需的知識奉獻給讀者。通過了解網站的訪客，你可以如手術刀般精準地調整網頁內容和行銷預算，以期獲得更佳的投資回報率。《流量的秘密——Google Analytics網站分析與最佳化技巧(第2版)》適合市場行銷人員、網站管理員、網站決策人員，還有所有對網站行銷有商業興趣的人
你知道如何通過量化網站的各類數據來制定相應的行銷方案嗎？你知道有些看似不可以量化的網站信息也是可以量化的嗎？哪種市場行銷活動最有成效？如何量化這些效果？如何留住訪客？如何提高自己網站的影響力和競爭力？《流量的秘密——Google Analytics網站分析與最佳化技巧(第2版)》將運用Google Analytics分析工具，幫你完美解決這些問題，教你獲取真正有價值的信息。
目錄
第一部分 量化成效
第1章 了解網站流量為什麼對企業很重要 2
1.1 度量網站——為什麼要這樣做？ 2
1.2 網站分析能提供的信息 5
1.3 從哪裡開始 7
1.4 網站分析可以幫你做出的決策 9
1.5 網站分析的投資回報率(ROI) 10
1.6 網站分析如何幫你理解網站流量 12
1.7 網站分析適合哪裡 13
1.8 在哪裡獲得幫助 14
1.8.1 Google提供的資源(免費) 14
1.8.2 非Google資源(免費) 15
1.8.3 Google Analytics官方授權顧問(付費) 15
1.9 小結 15
第2章 網站分析的現有方法及其準確性 17
2.1 頁面標籤與日誌檔案 17
2.2 網站分析中的Cookie 20
2.3 了解網站分析數據的準確性 21
2.3.1 影響日誌檔案中訪問者數據準確性的因素 22
2.3.2 影響頁面標籤訪問者數據的因素 23
2.3.3 使用Cookie時影響訪問者數據的因素 26
2.3.4 比較不同服務提供商的數據 29
2.3.5 為什麼PPC服務提供商的數據與網站分析報告不符 34
2.3.6 數據曲解：謊言、該死的謊言、統計數字 37
2.4 改善網站分析數據的準確性 39
2.5 網站分析業對隱私權的思考 40
2.6 小結 41
第3章 Google Analytics的特性、優勢和局限 43
3.1 Google Analytics的主要特點和功能 43
3.1.1 標準功能 44
3.1.2 高級功能 49
3.1.3 你知道嗎？ 52
3.2 Google Analytics如何工作 54
3.3 Google Analytics不能做什麼 57
3.3.1 數據再生 57
3.3.2 出價管理 58
3.3.3 非實時報告 58
3.3.4 導入第三方成本數據 58
3.3.5 追蹤每一個訪問者(違反Google的政策) 59
3.4 Google Analytics與隱私 59
常見隱私問題 60
3.5 Google Analytics有什麼不同 62
面向數字行銷人員而不是IT部門 63
3.6 什麼是Urchin 65
3.6.1 Google Analytics與Urchin的差別 67
3.6.2 Google Analytics及Urchin之間的選擇標準 69
3.7 小結 70
第二部分 使用Google Analytics報告
第4章 Google Analytics套用界面 72
4.1 易於發現與初步報告訪問 72
4.2 報告布局 76
4.2.1 維度與指標 77
4.2.2 日期範圍選擇器 78
4.2.3 更改圖表的時間間隔 80
4.2.4 更改表格視圖 82
4.2.5 移動數據 83
4.2.6 表格過濾器 84
4.2.7 標籤式報告選單 86
4.2.8 細分視圖 86
4.2.9 圖表模式 87
4.2.10 數據導出和電子郵件功能 88
4.2.11 圖表顯示與注釋 91
4.2.12 次級維度 92
4.2.13 表格排序 93
4.3 小結 93
第5章 報告解讀 95
5.1 控制台概述 95
5.2 熱門報告 97
5.2.1 智慧型報告 97
5.2.2 訪問者：地圖覆蓋圖 102
5.2.3 電子商務概述報告 104
5.2.4 動態圖表 105
5.2.5 基準化報告 106
5.2.6 目標和渠道報告 108
5.2.7 流量來源：AdWords 109
5.2.8 流量來源：AdWords關鍵字報告 112
5.2.9 流量來源：AdWords關鍵字排名報告 114
5.2.10 內容：熱門內容報告 116
5.2.11 內容：網站點擊量分布圖報告 118
5.2.12 站內搜尋：使用情況報告 120
5.3 理解頁面價值 120
5.4 理解數據採樣 123
5.5 小結 125
第三部分 Google Analytics實施
第6章 起來與Google Analytics一起奔跑 128
6.1 創建你的Google Analytics賬戶 128
6.2 標記你的頁面 131
6.2.1 理解Google Analytics的追蹤代碼 131
6.2.2 配置GATC 133
6.3 備份：在本地保存數據副本 136
6.4 賬戶及配置檔案的使用 139
6.4.1 匯總報告 142
6.4.2 匯總報告與多配置檔案間的選擇 144
6.5 代理商和託管服務提供商：設定客戶賬戶 144
6.6 獲得AdWords數據：連結你的AdWords賬戶 146
啟用自動標記後的測試 148
6.7 獲得AdSense數據：連結你的AdSense賬戶 149
6.8 常見部署問題答疑 152
6.9 小結 156
第7章 高級實施 157
7.1 _trackPageview()：Google Analytics的主要函式 157
7.1.1 利用虛擬頁面來追蹤難以理解的URL 158
7.1.2 使用虛擬頁面追蹤檔案下載 161
7.1.3 使用虛擬頁面追蹤表單的完成度 162
7.1.4 虛擬頁面與事件追蹤 163
7.2 追蹤電子商務交易 163
7.2.1 追蹤安全的電子商務交易 164
7.2.2 使用第三方支付網關 168
7.2.3 追蹤負交易 170
7.3 廣告活動追蹤 171
7.3.1 標記目標頁面的URL 172
7.3.2 標記Banner廣告URL 175
7.3.3 標記E-mail行銷活動 175
7.3.4 標記付費關鍵字 177
7.3.5 標記電子文檔中的連結 178
7.3.6 創建自定義廣告系列欄位 178
7.4 事件追蹤 180
7.4.1 設定事件追蹤 181
7.4.2 追蹤Flash事件 187
7.4.3 追蹤載入時間事件 193
7.4.4 使用事件追蹤Banner和其他出站連結 195
7.4.5 追蹤mailto:點擊事件 196
7.5 自定義GATC 196
7.5.1 子域追蹤 197
7.5.2 多個域追蹤 199
7.5.3 追蹤跨子域和多個主域的訪問者 203
7.5.4 對子目錄限制Cookie數據 204
7.5.5 控制逾時設定 205
7.5.6 設定關鍵字忽略偏好 207
7.5.7 控制收集採樣率 208
7.6 小結 208
第8章 最佳配置指南 210
8.1 初始設定 210
8.1.1 設定默認頁 211
8.1.2 排除不必要的參數 212
8.1.3 啟用電子商務報告 212
8.1.4 啟用站內搜尋 213
8.1.5 配置數據共享設定 215
8.2 目標轉化和渠道 216
8.2.1 定義目標的重要性 218
8.2.2 渠道(漏斗)形狀能告訴你什麼 219
8.2.3 目標與渠道的設定過程 221
8.2.4 追蹤有相同URL步驟的渠道 227
8.3 為什麼細分很重要 227
8.4 選擇高級細分與配置檔案過濾器 230
8.5 配置檔案細分：用過濾器細分訪問者 231
8.5.1 創建配置檔案過濾器 232
8.5.2 自定義過濾器：可用欄位 235
8.5.3 5種常用的過濾器 237
8.5.4 指定過濾器順序 246
8.6 報告細分：用高級細分對訪問者進行細分 246
8.6.1 創建高級細分 246
8.6.2 自定義細分的例子 249
8.7 小結 255
第9章 定製Google Analytics 257
9.1 為什麼要對現有產品進行定製 257
9.2 定製搜尋引擎驗證列表 258
9.2.1 添加新的搜尋引擎 259
9.2.2 重寫搜尋引擎列表 260
9.2.3 捕捉Google圖片搜尋 262
9.3 標記訪問者，會話和頁面 265
實施自定義變數 267
9.4 追蹤錯誤頁面和損壞的連結 270
9.5 追蹤來自PPC網路的引薦連結 275
9.6 網站內點擊分布圖：區分指向相同頁面的連結 279
9.7 匹配特定引薦數據的詳細交易 281
9.8 追蹤直接下載連結 283
9.9 改變目標轉化歸屬的引薦來源 286
9.9.1 捕捉轉化之前的引薦來源 286
9.9.2 捕捉訪問者的最初和最後引薦來源 288
9.10 匯總報告 292
9.10.1 追蹤匯總交易 293
9.10.2 匯總技術的影響 293
9.10.3 改進的提示：簡化匯總頁面瀏覽 294
9.11 小結 295
第四部分 利用訪問者數據驅動網站改進
第10章 關注關鍵績效指標 298
10.1 設定目標和關鍵成果 298
10.2 選擇並準備KPI 301
10.2.1 什麼是KPI？ 302
10.2.2 KPI的準備 303
10.3 呈現你的KPI 306
10.3.1 通過細分呈現層次化的KPI 308
10.3.2 基準考慮 310
10.4 不同職位的KPI示例 312
10.4.1 電子商務經理的KPI 312
10.4.2 市場行銷人員KPI範例 319
10.4.3 內容提供者KPI示例 326
10.4.4 網站管理員KPI示例 336
10.5 在Web 2.0環境下使用KPI 346
為什麼要對Web 2.0小題大做？ 347
10.6 小結 350
第11章 現實世界的任務 351
11.1 辨別和最佳化表現不佳的頁面 351
11.1.1 使用$Index值 352
11.1.2 使用最常見的目標頁面(跳出率) 358
11.1.3 渠道可視化案例研究 363
11.2 度量站內搜尋的成功 369
11.3 最佳化你的搜尋引擎行銷 375
11.3.1 關鍵字發現 376
11.3.2 行銷活動最佳化(付費搜尋) 379
11.3.3 目標頁面最佳化和SEO 384
11.3.4 AdWords廣告位置最佳化 389
11.3.5 AdWords一天中的時段最佳化 394
11.3.6 AdWords廣告版本最佳化 397
11.4 貨幣化非電子商務網站 399
11.4.1 方法1：對你的目標賦值 400
11.4.2 方法2：啟用電子商務報告 401
11.4.3 像追蹤電子商務網站一樣追蹤非電子商務網站 402
11.5 追蹤線下行銷 406
11.5.1 使用虛擬URL追蹤線下訪問者 408
11.5.2 使用編碼URL追蹤線下訪問者 411
11.5.3 與搜尋結合追蹤線下訪問者 412
11.5.4 案例研究總結 413
11.6 Google網站最佳化工具簡介 414
11.6.1 AMAT：哪些地方適合使用測試? 415
11.6.2 選擇測試類型 416
11.6.3 入門：實施多變數測試 419
11.6.4 Calyx Flowers：一個零售網站的多變數案例 426
11.6.5 YouTube：一個內容發布者的多變數案例 430
11.7 總結 433
第12章 Google Analytics與第三方應用程式整合 434
12.1 提取Google Analytics信息 434
12.1.1 利用JavaScript向CRM中導入數據 435
12.1.2 利用PHP向CRM中導入數據 437
12.2 與Google Analytics輸出API一起工作 439
12.2.1 基礎知識——如何使用導出API 441
12.2.2 API套用示例 447
12.2.3 API案例研究示例 451
12.3 Google Analytics電話追蹤 460
12.3.1 CallTrackID的方法 462
12.3.2 CallTrackID是如何工作的 463
12.4 整合Website Optimizer與Google Analytics 464
整合的方法 466
12.5 總結 469
附錄A 正則表達式概述 470
附錄B 有用的工具 476
附錄C 推薦閱讀 481
