污點檢測 （Blob Detection）是計算機視覺中的一個問題，它主要解決如何在圖象中發現一些比周圍區域更亮或更暗的點或區域。
總的來說，污點檢測主要有兩類方法：
1. 基於微分方程的方法
2. 灰度圖上的局部極值的方法。
最近的一些研究，也將這些方法歸入“感興趣點檢測”的範疇。
研究污點檢測有很多目的。一個主要的目的是提供區域更多的信息，而不只是依靠邊緣檢測或角點檢測。早期這個領域的研究通過污點檢測得到感興趣的區域已進行進一步的處理。這些區域有可能是物體或者部分物體的所在，可以輔助目標識別和目標跟蹤。在其他領域，如顏色直方圖分析，污點的描述可以用於圖像分割的套用中檢測峰值點。另一個污點描述的作用是作為紋理分析與紋理識別的主要基元。最近的一些工作中，污點描述被更多的用於寬基線立體視覺中的感興趣點、基於局部圖象統計的物體識別中的圖像特徵。
